I takt med att tekniken utvecklas i rasande fart har artificiell intelligens (AI) blivit en central del av e-handelsbranschen. Från personliga rekommendationer till automatiserade kundtjänstlösningar förändrar AI hur vi handlar online och hur företag interagerar med sina kunder. Men vad innebär detta konkret, och hur kan e-handelsföretag dra nytta av AI för att ligga steget före konkurrenterna?

Personalisering på en ny nivå

En av de största fördelarna med AI inom e-handeln är möjligheten att erbjuda kunder en skräddarsydd upplevelse. Genom att analysera beteende, tidigare köp och sökhistorik kan AI-system generera personliga produktrekommendationer som förbättrar både kundupplevelse och lojalitet.

Automatiserad kundservice

Chatbots och virtuella assistenter blir allt vanligare i webbutiker. Dessa AI-drivna lösningar hanterar allt från vanliga frågor till returprocesser i realtid, vilket effektiviserar kundtjänsten och sänker kostnaderna.

Förbättrad lagerhantering och dynamisk prissättning

AI används även för att optimera lagerhantering genom att förutse efterfrågan och för att anpassa priser i realtid baserat på marknadstrender och kundbeteende. Det leder till både kostnadsbesparingar och ökad lönsamhet.

Framtidens möjligheter

Även om AI redan förändrat e-handeln, är potentialen långt ifrån uttömd. Framväxten av förstärkt verklighet (AR), helt automatiserade köpresor och prediktiv analys öppnar nya möjligheter för innovation och tillväxt.

Men – ny teknik innebär också nya regler

Samtidigt som AI skapar stora möjligheter, innebär det också nya krav på e-handelsföretag. EU har antagit den så kallade AI-akten – ett nytt regelverk som styr hur artificiell intelligens får användas, särskilt i samband med personalisering, automatisering och kunddatahantering.

För dig som använder AI för produktrekommendationer, dynamisk prissättning eller individanpassade erbjudanden är det viktigt att förstå hur de nya reglerna påverkar verksamheten.

Här går vi igenom vad AI-akten innebär och vad du som e-handlare behöver tänka på.

Så påverkar AI-akten personalisering i e-handel – Regler, risker och krav

EU:s nya AI-förordning, även kallad AI-akten, ställer tydliga krav på hur e-handelsföretag får använda artificiell intelligens och maskininlärning för personalisering. Om du arbetar med produktrekommendationer, dynamisk prissättning eller individuella erbjudanden påverkas du direkt av de nya reglerna. Här går vi igenom vad AI-akten och e-handel innebär i praktiken – från riskklassificering till transparenskrav och hur du säkerställer att din verksamhet följer lagen.

Här reder vi ut vad som gäller och vad du som e-handlare behöver tänka på.

Vad är AI enligt AI-akten?

AI-akten definierar ett AI-system som varje mjukvara som använder maskininlärning, logikbaserade system eller statistik för att generera output som påverkar omvärlden.
Det innebär att många verktyg för personalisering – som rekommendationsmotorer, personliga rabatter och dynamisk prissättning – omfattas av reglerna.

Vilken risknivå gäller för e-handelspersonalisering?

AI-akten delar in AI-system i fyra risknivåer:

• Förbjuden risk: Till exempel social poängsättning – helt förbjudet.
• Hög risk: AI-system som påverkar individers rättigheter, som i rekrytering och kreditprövning.
• Begränsad risk: Exempelvis chatbots och personaliserade erbjudanden.
• Minimal risk: Produkter som spamfilter och enklare rekommendationssystem.

För de flesta e-handelslösningar gäller begränsad risk eller minimal risk. Men även om kraven är mindre strikta, måste vissa regler följas.

Vilka krav ställer AI-akten på e-handelns personalisering?

Här är de viktigaste skyldigheterna:

1. Transparens mot användare

Du måste informera kunden om att de interagerar med ett AI-system.
Exempel: ”Rekommendationerna är automatiskt genererade baserat på dina tidigare köp.”

2. Dataskydd och GDPR

Använder du personuppgifter i personaliseringen måste du följa GDPR:

• Tydlig information om hur data används.
• Rätt till invändning mot profilering.
• Laglig grund för behandlingen (samtycke eller berättigat intresse).

3. Etiskt ansvar

Även om det inte är lagkrav för minimal risk, rekommenderar AI-akten att företag arbetar med frivillig rapportering och intern granskning av sina AI-system.

Vad händer om personaliseringen går för långt?

Om ditt AI-system börjar påverka användare på ett mer ingripande sätt – till exempel genom att skapa manipulerande prissättning eller diskriminera vissa grupper – kan systemet omklassificeras till hög risk.
Då gäller betydligt hårdare regler, inklusive krav på riskhantering, dokumentation och eventuellt certifiering.

Vill du säkerställa att din e-handel följer AI-akten och GDPR på rätt sätt?
Kontakta mig för rådgivning om hur du kan använda AI och maskininlärning lagligt och effektivt – jag hjälper dig navigera de nya reglerna!